PRO Tra intelligenza artificiale ed errori giudiziari - la cross examination

Era notte buia e tempestosa. Cosa significa ? Narrazione emotiva.

A chi interessano i fatti ? Come li controlliamo.

Errorigiudiziari.com (Öffnet in neuem Fenster) ci porta a vedere "peso morto": 21 anni di carcare per una lettera trascritta male in una intercettazione giudiziaria: nessuno ha controllato i documenti originali e il contesto.

C'e' anche Barbara Iannuccelli insieme (ad altre due donne) che guardando solo i fatti e pretendendo nei fatti soluzioni immediate ha salvato una giovane condannata ad un matrimonio combinato. Il commento qui https://www.civile.it/news/visual.php?num=96863 (Öffnet in neuem Fenster) con il link ad Avvenire.

C'e' anche il tema della intelligenza artificiale: https://www.linkedin.com/posts/agostino-ghiglia-a53837a3_ai-ia-robot-activity-7069558398089895937-GFM4 (Öffnet in neuem Fenster) ci vogliono regole per valutare i fatti e le opinioni  statistiche di una macchina ? Filosofia ? Gnoseologia ?

C'e' anche lo studio americano sulla ricerca di riscontri fattuali nelle IA: https://www.linkedin.com/posts/jimmy-orucevic-4679b9155_study-ugcPost-7069556606044164096-IOWj?utm_source=share&utm_medium=member_desktop (Öffnet in neuem Fenster)

Infine io che ricordo che la IA deve motivare le sue risposte. Deve indicare sulla base di quali percentuali statistiche risponde in un modo e non in un altro, indicando il contesto che ha ricostruito per generare la risposta. Era una pratica comune nel 2016 nei chatbot che si collegavano tramite API a sistemi di riconoscimento e lettura del testo. Ce ne siamo dimenticati ?

Tanta carne al fuoco.

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