PRO Tra intelligenza artificiale ed errori giudiziari - la cross examination

Era notte buia e tempestosa. Cosa significa ? Narrazione emotiva.

A chi interessano i fatti ? Come li controlliamo.

Errorigiudiziari.com (Si apre in una nuova finestra) ci porta a vedere "peso morto": 21 anni di carcare per una lettera trascritta male in una intercettazione giudiziaria: nessuno ha controllato i documenti originali e il contesto.

C'e' anche Barbara Iannuccelli insieme (ad altre due donne) che guardando solo i fatti e pretendendo nei fatti soluzioni immediate ha salvato una giovane condannata ad un matrimonio combinato. Il commento qui https://www.civile.it/news/visual.php?num=96863 (Si apre in una nuova finestra) con il link ad Avvenire.

C'e' anche il tema della intelligenza artificiale: https://www.linkedin.com/posts/agostino-ghiglia-a53837a3_ai-ia-robot-activity-7069558398089895937-GFM4 (Si apre in una nuova finestra) ci vogliono regole per valutare i fatti e le opinioni  statistiche di una macchina ? Filosofia ? Gnoseologia ?

C'e' anche lo studio americano sulla ricerca di riscontri fattuali nelle IA: https://www.linkedin.com/posts/jimmy-orucevic-4679b9155_study-ugcPost-7069556606044164096-IOWj?utm_source=share&utm_medium=member_desktop (Si apre in una nuova finestra)

Infine io che ricordo che la IA deve motivare le sue risposte. Deve indicare sulla base di quali percentuali statistiche risponde in un modo e non in un altro, indicando il contesto che ha ricostruito per generare la risposta. Era una pratica comune nel 2016 nei chatbot che si collegavano tramite API a sistemi di riconoscimento e lettura del testo. Ce ne siamo dimenticati ?

Tanta carne al fuoco.

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