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Data Jobs - Die Rolle der Data Analystin

Mit Leonie sprechen Toygar und Andreas über Skillsets und die Zukunft von von Data Analyst:innen, unterschiedliche "Definitionen" von Analyst:innen und allgemein Frauen in Data Careers.

https://open.spotify.com/episode/5DuN3YosNBw76poOygL4oO?si=ScsiCOBfSwq6u7VMxVYkDw&dl_branch=1

Leonie ist als Consumer Insights Manager bei adidas für die Bereitstellung von Analytics Diensten und die Generierung von fakten-basierten Insights für digitale Kanäle zuständig.

Als Chapter Lead der internationalen Organisation „Women in Data“ und Mentorin ermutigt und unterstützt sie speziell Frauen, um Diversität und Inklusion im Tech-Bereich zu erhöhen.

Bevor Leonie den Karriereweg eines Data Analyst verfolgte, absolvierte sie ein Masterstudium im Bereich Consumer Affairs, in welchem sie vertiefte Kenntnisse über Statistik, Marktforschung und Konsumentenverhalten erhielt. Ihre Lieblingsbeschäftigung: in riesigen Datenbanken neue spannenden Trends und Mustern finden.

In dieser Folge mit außerdem mit dabei:

  • Unterschied Data Analyst & BI Analyst - Data Cleaning vs Data Analyzing
  • Data Scientist vs. Data Analyst
  • Data SCIENCE? Wo bleibt die Wissenschaft?
  • Sherlock - Vermeidung oder Lösung von Problemen?
  • Impact als Analyst

Die Folge gibt es natürlich wieder überall, wo es Podcasts gibt und als Video auf unserem YouTube-Kanal!

https://youtu.be/kVoyjNbBdpM

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