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Wann schafft Data Science (Mehr-)Wert?

In welchen Projekten spielt Data Science eine Rolle - oder besser: in welchen nicht? Wie generiert man damit (Mehr-)Wert? Welche Rolle spielt der Mensch eigentlich dabei und wie sieht das Ganze in der Zukunft aus? Vom Data Scientist als Klempner & Data Driven Beer - Stefan (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre) und Kai (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre) sprechen über Data Science in der Praxis.

https://open.spotify.com/episode/4TbghumTw5pbCOpMDKqlCM?si=4f9a533a253347c8 (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Das könnt ihr aus dieser Folge mitnehmen:

  •  Warum müssen Data Scientisten auch gute Teamplayer sein und agieren auch so häufig als Data Klempner?

  •  Wie sieht das ehrliche Bild von Data Science in Unternehmen aus?

  •  Data Science Praxis - von Spaßprojekten „Bester Name für dein Bier“ bis zur Optimierung des Forecasts

  •  Was bedeutet es bei Data Science in Business Cases zu denken?

  •  Warum muss Data Science auch Change und den Faktor Mensch auf dem Zettel haben?

  •  Was sollte Data Science zukünftig liefern, um noch weiteren Mehrwert liefern zu können?

https://youtu.be/69B-oyBIpgs (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

https://youtu.be/eqJVqk4YBD8 (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Die komplette Folge gibt es natürlich wieder überall, wo es Podcasts gibt (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre) und als Video auf unserem YouTube-Kanal (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)!

https://youtu.be/gbwVQrLoiPo (S'ouvre dans une nouvelle fenêtre)

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